项目类型: | 项目合作 | 所在地区: | 北京市城市介绍 |
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项目所需资金: | 项目合作期限: | ||
项目总投资金额: | 已投资金: | ||
项目合作方式: | 发布时间: | 2023-07-31 |
一线城市 当地人口数据及GDP数据参考:2015年北京市常住人口:1961.24万人,GDP:13777.9亿元,人均GDP:70251元/人
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该公司是一家在NLP(自然语言处理)/AIGC(生成式人工智能)领域经过多年⼤规模中文训练数据集和功能算法优化能为企业提供深度人工智能解决方案的公司,创始人拥有30年数学与AI领域深度研究经验/20年世界科技巨头高级技术与管理职务工作经历,该公司拥有众多AI核心知识产权 ;SKIFF-LLMs大模型目前高达千亿级的参数,经过1.5万亿次token(推理)训练,具有上千层的神经网络,最⼤幅度强调了中⽂偏好,在意图识别、指令调优、推理计算等⽅⾯性能优异。
SKIFF-LLMs模型几乎在每一个行业都能应用,内置了当今世界最领先与丰富的数学算法,集各类工具、应用组件、独有技术方法于一体,因此它被看作是一个庞大的基础设施,一旦大模型对行业及专业领域进行机器深度学习,那么它将创造出惊人的生产力。SKIFF-LLMs模型可以根据行业特征或者具体需求的复杂度和针对性拆解为数十亿、上百亿级参数的小模型,以简化目标客户的适用性。
SKIFF-LLMs模型已经在众多的政务机构、互联网巨头、传统制造业集团公司得到了广泛的应用与事实检验。
它的具体应用在如下方面:
1、对海量的数据进行阅读、加工与处理、识别、推理,文件格式可以是多种多样,例如:常见的各种图片文件、音频文件、视频文件,文本文件如PDF、WPS、WORD、EXCEL、TXT等,它可以从如上的格式文件中提取特征数据、关键字、数据统计、线索寻找、业务总结、推理等。
2、对海量的数据进行计算,这些数据可能来自人工手工逐级填报、来自现有业务管理系统&BI系统导出,那么AI智能将可以对这些数据进行汇总/合并、检索、抽取、自动总结、自动分析的任务与功能,典型的应用就是自动读取企业的Excel数据、ERP数据、BI数据等,并输出客户想要的结果。
3、作为神经与运算中枢与现有业务系统进行集成,既可以API的方式与系统集成直接输出结果;也可以SDK方式嵌入业务系统供其调用,将计算结果回填给业务系统。
4、决策支持:自动分析和处理大量的数据,从中提取有用的信息和模式,帮助决策者做出基于数据的决策。
5、预测:通过机器学习和统计方法,分析历史数据和趋势,预测未来事件的发展趋势,为决策者提供参考依据。
6、模拟和优化:可以建立模型和仿真环境,模拟不同决策方案的影响和结果,帮助决策者评估和比较不同方案的优劣。
7、数据可视化:生成具有视觉效果的数据报表和图表,方便业务人员了解数据背后的含义和趋势,作出更明智的决策。
8、智能客服/智能机器人:将本机构内的所有对外服务的内容、知识库、文件及以往产生的历史数据交给AI进行训练与学习,由智能虚拟机器人实现24小时全天候在线服务,或者将工作予以分解、自动实现调度或分配任务。
客户案例及场景:
1、行业客户:公安局;应用方向:1、2、8;数量级:百万份数据文件;
2、行业客户:工商局;应用方向:1、2、8;数量级:数十万级数据文件;
3、行业客户:检察院/法院;应用方向:1、2;数量级:百万份数据;
4、行业客户:某保险集团公司;应用方向:1、2、3;数量级:上千个坐席;
5、行业客户:某互联网巨头;应用方向:6、8;数量级:每日千万级点击;
6、行业客户:钢铁集团;应用方向:1、2、3;数量级:复杂图像识别与判级;
7、行业客户:某快速消费品集团;应用方向:1、2、3、4、5、6、7;数量级:百万行数据、数百张EXCEL文件复杂的嵌套关系;
8、行业客户:某银行;应用方向:1、2、3、4、5、7;数量级:百万级个人客户、几十万级企业客户、百亿级数据;
客户目标对象:
政务类:工商、税务、公安、检察院、法院、统计、审计、版权、专利、公共卫生等等。
公司/企业类:银行、保险、券商、信托、资管、基金、律所、会计所、评级机构、医院、传统制造业等等。
欢迎有意向的政府、大型企业等机构,与本网联系。
该科技公司副总裁,也是地金网科技板高级事业合伙人。
业务咨询电话:
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